Inteligencia artificial para el eCommerce: Investigador presenta resultados de proyecto Fondef

José Manuel Saavedra, académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de los Andes, presentó los resultados del proyecto Fondef IDeA “Modelos Multimodales y Autosupervisados para eCommerce”, orientado al desarrollo de tecnologías basadas en Inteligencia Artificial para optimizar la experiencia de compra en plataformas de comercio electrónico.

El proyecto se enfocó en diseñar y evaluar modelos autosupervisados y multimodales que mejoran motores de búsqueda visual, sistemas de recomendación de productos y estrategias de segmentación de clientes.

El trabajo, que incorporó estrategias de última generación como encoders visuales y métodos de autosupervisión, fue validado a través de un MVP en entornos reales. Además, la iniciativa tuvo un fuerte componente formativo, con la participación de estudiantes de magíster y pregrado, consolidando la formación de capital humano avanzado en ciencia de datos e inteligencia artificial.

A la fecha, el equipo ha publicado cuatro artículos científicos y tiene dos más en desarrollo, proyectando un impacto significativo tanto en el ámbito académico como en el ecosistema tecnológico del país.

El desarrollo de este proyecto contó con la participación de Impresee Inc, empresa que integra motores de búsqueda y analítica de datos en el eCommerce, y Orand S.A., empresa de transferencia tecnológica con foco en soluciones basadas en IA.