Analítica e inteligencia artificial: las herramientas que están transformando la logística y la planificación portuaria

La inteligencia artificial, el uso de datos y los modelos predictivos están abriendo nuevas posibilidades para anticipar la congestión, optimizar las operaciones y planificar la infraestructura portuaria.

Estos avances y sus aplicaciones fueron parte del coloquio “Maritime Logistics: Research & Analytics”, organizado por la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas, que reunió a expertos nacionales e internacionales para abordar los principales desafíos de la logística y el transporte marítimo.

Durante el encuentro, Ricardo Giesen, director del Centro Avanzado de Transporte, Logística y Competitividad Económica (CATLEC), destacó la importancia estratégica del transporte y la logística para Chile, especialmente por la distancia que separa al país de sus principales mercados.

Actualmente, gran parte de la carga nacional continúa dependiendo del transporte por carretera y de la Ruta 5, lo que plantea la necesidad de avanzar hacia un sistema más diversificado, incorporando alternativas como el ferrocarril y el cabotaje.

“La logística, finalmente, mueve a la economía, y nosotros necesitamos tener buena conectividad, sobre todo estando lejos de los mercados”, señaló Giesen. En ese escenario, destacó también el rol que puede cumplir la investigación aplicada para desarrollar y probar nuevas soluciones antes de llevarlas a gran escala.

Inteligencia artificial y el futuro de la logística

Desde una perspectiva internacional, Stefan Voss, director del Institute of Information Systems y profesor de la Universidad de Hamburgo, abordó el potencial de la inteligencia artificial generativa y la denominada IA agéntica en el desarrollo de soluciones para la logística y el transporte marítimo.

El académico explicó que estas tecnologías podrían facilitar el uso de modelos matemáticos complejos, trabajar con grandes volúmenes de información y automatizar diferentes etapas de los procesos de optimización. A futuro, sistemas compuestos por distintos agentes de inteligencia artificial podrían encargarse de tareas como modelar problemas, procesar datos, buscar soluciones y presentar resultados para apoyar la toma de decisiones.

Sin embargo, Voss advirtió que todavía existen desafíos importantes. Las herramientas actuales continúan presentando alucinaciones, inconsistencias y problemas de explicabilidad, por lo que destacó la necesidad de mantener supervisión humana sobre estos sistemas.

Como ejemplo de las posibilidades de estas tecnologías, presentó el desarrollo de un gemelo digital aplicado a un terminal de contenedores en Hamburgo. Esta herramienta permite simular operaciones y distintos escenarios, incluyendo los efectos de cambios en la dirección del viento sobre la seguridad del terminal, y evaluar virtualmente posibles modificaciones antes de implementarlas físicamente.

Anticipar la congestión a partir de datos reales

Marcel Favereau, investigador CATLEC presentó, en tanto, un estudio basado en datos reales de llegadas de camiones al Puerto de Valparaíso. El trabajo busca incorporar la incertidumbre en la planificación logística y superar modelos que consideran únicamente escenarios promedio.

A partir de información recopilada entre 2020 y 2023, los investigadores analizaron cómo varía la llegada de camiones durante el año y la relación existente entre distintos días. El objetivo es realizar predicciones probabilísticas que permitan anticipar, por ejemplo, qué tan probable es alcanzar determinados niveles de congestión y qué capacidad sería necesaria para mantener una operación confiable.

Este tipo de herramientas puede apoyar decisiones relacionadas con la planificación de personal, la capacidad de los accesos y la preparación de patios, además de servir como insumo para modelos de optimización y simulación orientados a decisiones de infraestructura de mayor plazo.

El enfoque, además, puede extenderse más allá de los puertos. Según explicó Favereau, estos modelos podrían utilizarse para estimar el flujo de camiones en otros puntos de la red logística, como pasos fronterizos, y anticipar las necesidades de infraestructura frente a distintos escenarios.