Alumno de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas investiga cómo se amplifican los terremotos según el tipo de suelo

Roberto Vergara, Ingeniero Civil y estudiante del Magíster de Continuidad en Ciencias de la Ingeniería, de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas UANDES, está investigando cómo se puede predecir la amplificación de un terremoto en distintos tipos de suelos, ocupando las herramientas de IA. “Estoy investigando cuánto se agranda un terremoto dependiendo del tipo de lugar en dónde se produce. En un suelo arenoso el movimiento telúrico es y se siente más intenso, ya que este suelo amplifica el terremoto. En cambio, en un suelo rocoso el movimiento y sensación es menor”, explica Vergara.

Para hacer este proyecto, el alumno está utilizando modelos de Deep Learning, es decir, Inteligencia Artificial para predecir los problemas de obras civiles y dinámica. “Al entrar al Magíster no sabía nada sobre IA, pero quería aprender sobre este tema. La utilidad y versatilidad que tiene esta herramienta, y que se puede aplicar en cualquier área, es algo que me interesa y que tiene mucho potencial”, detalla.

El alumno del Magíster de Continuidad en Ciencias de la Ingeniería está realizando una pasantía en Exeter University (Inglaterra) con el profesor Jawad Fayaz, académico experto en ciencia de datos e Inteligencia Artificial. “Mi profesor guía en la UANDES, Rodrigo Astroza, me ofreció la oportunidad de realizar esta pasantía porque conoce a uno de los académicos que tiene más experiencia en el área de Inteligencia Artificial y me ofreció la oportunidad de avanzar en mi tesis con él. Le agradezco enormemente esta oportunidad, ya que con estas experiencias académicas se desarrollan mejores trabajos y aumenta la colaboración internacional”, puntualiza Vergara.