El académico Gustavo Funes, de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas, se adjudicó un Fondef Idea I+D para desarrollar este proyecto.
A través de drones y mediante un algoritmo de análisis de imágenes, el académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas Gustavo Funes está investigando un método de detección de suciedad en los paneles solares en el proyecto Detection of dust deposition over solar panels using single pixel detection. “Hoy en día la suciedad tiene un papel fundamental en la producción de energía fotovoltaica, ya que puede producir desde la baja de producción hasta daños en paneles si no es tratada. En general, este aspecto es más crítico en la zona norte del país, donde hay más polvo por el clima desértico. Sin embargo, existen plantas que también poseen este problema debido a la contaminación ambiental”, explica el investigador UANDES, quien trabaja en este tema junto a los académicos de la Facultad Eduardo Peters, Sebastián Cea, Rafael Delpiano y Ricardo López.
En Chile, la búsqueda de fuentes de energía más sostenibles y eficientes ha crecido considerablemente en los últimos años. Esto se debe, en gran parte, a la necesidad de reducir la dependencia de fuentes de energía no renovables y a la creciente preocupación por el cambio climático. En el país hay entre 12 y 13 millones de paneles solares en distintas plantas fotovoltaicas y el Ministerio de Energía espera que para el año 2050 se llegue a tener 160 millones de paneles solares.
Actualmente las plantas solares más grandes de Chile son Guanchoi, ubicada en la Región de Atacama, que cuenta con 893.508 paneles solares una potencia instalada de 398 MW y es capaz de producir 1.100 GWh al año y la planta CEME 1, ubicada a siete kilómetros de María Elena, en medio del Desierto de Atacama, y que cuenta con 882.000 paneles solares, que cubren un área de 435 hectáreas. Solo esta planta producirá suficiente energía para abastecer a 500.000 hogares.
Gustavo Funes agrega que esta investigación se adjudicó un Fondef Idea I+D y tendrá un impacto directo en la producción de energía limpia, y a su vez, permitirá la optimización del recurso hídrico, que es muy escaso en las regiones del norte del país. “En la misma línea de investigación estamos trabajando la incorporación de IA en análisis de imágenes y por otro lado la optimización de la limpieza a partir de simulaciones diversas plantas fotovoltaicas”, concluye el experto.
