Inteligencia Artificial en ingeniería estructural y sísmica se aplicará en la predicción de terremotos, diseño estructural y sistemas de alerta temprana

La Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de los Andes organizó el seminario “Aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) en Ingeniería Estructural y Sísmica”, que exploró cómo la IA está revolucionando el campo de la Ingeniería Estructural y Sísmica. El encuentro reunió a más de 130 asistentes, entre académicos, investigadores, estudiantes de posgrado y profesionales del sector público y privado y durante la jornada se discutieron diversas aplicaciones emergentes de algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales para la predicción de eventos naturales como terremotos y tsunamis, la evaluación del riesgo sísmico, la optimización de diseños estructurales y el desarrollo de sistemas de alerta temprana.

“Actualmente en Chile la aplicación de IA en esta área es incipiente, sin embargo, existe un gran potencial, por ejemplo, en áreas como el monitoreo estructural y detección de daños, utilizando algoritmos de aprendizaje para interpretar datos de sensores; en la evaluación de amenazas naturales, como tsunamis o terremotos, con modelos predictivos basados en deep learning; en la estimación de riesgo y vulnerabilidad, mediante técnicas de reducción de modelos que reemplazan simulaciones complejas y en la optimización de diseños estructurales, integrando IA en fases preliminares del proceso de diseño para mejorar el desempeño sísmico y la eficiencia económica”, comenta Rodrigo Astroza, vicedecano académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas y organizador del evento.

En el seminario se explicó el potencial de la IA como herramienta complementaria en el trabajo de ingenieros estructurales y sísmicos y se reafirmó la necesidad de fortalecer los vínculos entre la academia, la industria y los tomadores de decisión para facilitar la adopción de estas tecnologías en la práctica profesional. Entre los expositores, Jawad Fayaz, profesor de la University of Exeter (Inglaterra), presentó un sistema de alerta temprana regional de terremotos en tiempo real basado en IA. Esta innovadora herramienta detecta rápidamente eventos sísmicos, estima su magnitud y emite alertas automatizadas, con aplicaciones críticas para infraestructuras, redes eléctricas y comunidades vulnerables.

Por otra parte, el académico de la Pontificia Universidad Católica de Chile, Jorge Crempien, presentó su investigación sobre redes neuronales para predecir la intensidad de tsunamis, utilizando datos batimétricos y sísmicos para entregar estimaciones rápidas y precisas, fundamentales para la gestión de emergencias.

El alumno del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería UANDES Matías Birrell expuso sobre el uso de modelos subrogados para el análisis de vulnerabilidad y riesgo sísmico, un avance que permite reducir los tiempos de cómputo sin perder precisión, facilitando evaluaciones a gran escala o en contextos con recursos limitados. Y Leonardo Massone, gerente técnico del IDIEM y académico de la Universidad de Chile, abordó las aplicaciones de IA en el diseño estructural, destacando el uso de algoritmos evolutivos y machine learning para generar configuraciones óptimas que cumplen con criterios de desempeño, normativas y eficiencia material.

Aunque en Chile la aplicación de IA en ingeniería estructural y sísmica aún está en etapas iniciales, el seminario destacó su potencial en áreas como monitoreo estructural, evaluación de amenazas naturales, estimación de riesgos y optimización de diseños. Los expertos coincidieron en la importancia de fortalecer la colaboración entre academia, industria y autoridades para acelerar la adopción de estas tecnologías en la práctica profesional.