Research Data Management
El servicio de Research Data Management de la Universidad de los Andes, liderado por el Data Steward, ofrece acompañamiento experto en cada etapa del ciclo de vida de los datos. Desde la planificación y recolección hasta la preservación y reutilización, te ayuda a cumplir con estándares éticos, legales y técnicos, aumentando el impacto, la reproducibilidad, la seguridad y la visibilidad de tu investigación.
- Planes de gestión de datos de investigación
- Almacenar y compartir datos de investigación.
- Publicar y citar data sets.
- Cumplimiento normativo.
- Apoyo en análisis, limpieza y extracción de datos, a través del equipo de data scientist.
Max Koelbl
Data Steward Research Data Management UANDES Asesor en Centros de Investigación y ESE
Plan:
Convierte la planificación de datos en una ventaja competitiva:
El Data Steward te ayuda a cumplir con los requisitos de los financiadores y anticipar desafíos antes de que surjan.
¿Qué es un Plan de Gestión de Datos?
Un Plan de Gestión de Datos (PGD) es un documento formal que describe cómo se gestionarán los datos de investigación a lo largo del ciclo de vida de un proyecto. Esto incluye su recolección, procesamiento, almacenamiento, preservación, acceso y posible reutilización. Es un componente esencial de la ciencia abierta y de buenas prácticas científicas.
Definición según UANDES
Según la Política de Ciencia Abierta y Gestión de Datos de Investigación de la UANDES, todo nuevo proyecto de investigación debe incluir un PGD que aborde la captura, gestión, integridad, confidencialidad, almacenamiento, acceso, intercambio, reutilización y publicación de los datos.
Importancia del PGD
Beneficios clave
- Facilita la reproducibilidad y replicabilidad de los resultados científicos.
- Optimiza recursos al planificar con antelación la gestión de los datos.
- Cumple con normativas institucionales, nacionales (como la Ley 21.719) e internacionales.
- Aumenta el impacto y la visibilidad de la investigación mediante datos FAIR.
Componentes de un PGD
Según CESSDA, un PGD debe incluir:
|
|
Cada sección debe responder preguntas específicas, como las que recomienda CESSDA en su guía experta.
Ciclo de vida de los datos en investigación
El PGD acompaña las distintas fases del proyecto:
|
|
Normativas Aplicables
Universidad de los Andes
|
Chile
|
Apoyo Institucional
UANDES cuenta con un Servicio de Research Data Management (RDM), operado por un Data Steward, que asesora y capacita en la creación y revisión de PGD.
Collect:
Crear rutinas simples, seguras y eficientes:
Te apoyamos en prácticas de recolección que aseguran la calidad de datos primarios y secundarios.
Infografía Colección segura de DATOS de INVESTIGACIÓN
Process:
Mejora la calidad de tu análisis desde la base:
Recibe guía en codificación, documentación y formatos óptimos para facilitar el procesamiento futuro.